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五月情天 异界魔法师 内存和存储急需变革,美光推出全系列产品应对智能时代到来 美国中文网站

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发表于 2019-6-13 14:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
这是写在帖子头部的内容随着云计较、大数据和野生智能技术的成长,人类正在迈向智能时代。而智能时代一个重要的特征就是数据的分析和利用。数据作为可以发生代价的资产已经成为全球共鸣。同时明天又进入一个海量数据增加的时代,天天会有2.5 EB (Exabyte) 的数据发生。假如没法在短时候内治理、存储、获得、并处置这些大量的数据,就没法从中获得代价。要获得数据中的代价,明天的IT情况和IT架构面临侧严重的变化。
曩昔几十年IT情况一向是以CPU为中心,现在随着IT情况向着多元化成长,计较架构面临CPU、GPU、NPU、FPGA、ASIC等加速优化,存储架构面临DRAM、NVM、SSD、HDD等多元技术的升级。随着智能时代的到来,出格是对于深度进修、AI练习等需求,除了需要出色的计较才能,要构建面向未来的AI架构还需要斟酌一个题目就是,内存和计较的平衡。

内存和存储急需变化,美光推出全系列产物应对智能时代到来

内存和存储急需变革,美光推出全系列产品应对智能时代到来  国内新闻 140206bw2fx2k2kgw62x21


在Computex 2019上,美光计较与收集产物奇迹部高级副总裁兼总司理Thomas T.Eby在大会上颁发了《智能加速,操纵内存和存储进步AI性能》的主题演讲。
在2019年3月份,由美光拜托Forrester 公司停止的观察显现,内存和存储对于构建更好的AI架构相当重要。
Thomas T.Eby分享了其中重要概念。跨越九成受访者暗示,AI时代内存和存储必须更邻近数据源,以及运算单元和内存必须更加邻近、更慎密地连系。
由于AI架构下,需要对海量数据停止更多的更快的运算。为削减对数据处置才能的影响,未来计较必须更靠近内存,甚至在内存中运算。
观察的一个重要发现是重新架构的需要性。随着IT架构的多元化,若何实现重新架构存储和内存等单元以更好地支持AI时代的数据操纵需求成为重要应战。
存储的带宽和容量成为影响AI练习的重要身分
野生智能利用的焦点之一就是AI练习,Forrester在“影响AI练习进程”的相关观察中发现:在一切影响AI练习效能和成果的身分当中,内存的传输量和带宽影响最大。美光分享了医疗、无人驾驶以及制造范畴的AI利用,来说明经过扩大内存带宽和传输量带来的变化。

内存和存储急需变化,美光推出全系列产物应对智能时代到来

内存和存储急需变革,美光推出全系列产品应对智能时代到来  国内新闻 140206zyz5u9m5tdu10mny


内存和存储创新可以激起科学和医学新理论
以癌症侦测和治疗为例,癌症侦测和治疗分三个阶段,第一是侦测癌细胞,第二是决议潜伏疗法能否有结果,第三是成长出更合适病患个体的本性化治疗计划。
传统上在寻觅癌细胞时,需要8K到10K的高分辨率影象,且凡是是野生去找,没法一次大范围地处置很多影象,也没法为病患做到本性化疗程。
美光供给AI推理处理计划,供给充足的内存带宽和容量,总共0.5TB的内存量,让高分辨率医疗影象可以存储在单一内存当中,不需要拆分红份歧影象慢慢传送。这不但加速找到癌细胞的进程,较快考证相关疗程,并更有能够为病患成长出本性化疗程。
鞭策自动驾驶范畴的边沿智能
未来每辆LEVEL 5自动驾驶汽车将配有八到十二片4K到8K分辨率的显现屏幕,内存带宽的需求将到达每秒150到300 GB,其所需的内存密度将是现今最早辈汽车品级的八到十倍以上。
而自动驾驶所需的内存带宽更高,因该形式需要实时处置包括来自相机、光达、雷达、车对车、车对根本扶植等相关数据,预估每秒需处置0.5到1TB的数据量。
自动驾驶车辆的利用周期中,会反复写入的数据量加起来将有 150 PB (Petabyte),所以对内存与存储的效能与耐用性要求会出格高。
美光在汽车内存处理计划范畴已有跨越25年的行业经历,针对高级驾驶帮助系统比如驾驶车道帮助、自顺应巡航控制、停车帮助、已经未几未来的自动驾驶、无人驾驶,以及车载信息文娱、车载体验等各个细分场景都有全套的易失性和非易失性内存产物组合。2018年年末,美光还推出了业内首款1 TB汽车级和产业级PCIe NVMe闪存存储,该系列产物基于美光的64层3D TLC NAND技术停止研发。利用PCIe接口,其读取速度比UFS2.1和SATA3接口快2倍以上,写入速度快1.5倍以上。
Thomas T.Eby分享到,现在自动驾驶汽车的某些技术越来越像飞机。未来自动驾驶汽车将会像飞机一样有黑盒子,以每 30 秒的速度延续录制片断,记录车内外状态,是以内存带宽需求将达每秒1 GB。
加速制造业发生关键洞见
美光在晶圆制造进程中,借助数据分析和野生智能进步了生产效力,并支持AI的成长。现在厂房利用复杂的IoT系统,以分歧方式检测题目,包括利用声音去判定装备异常状态,进而尽早做猜测式维修,削减故障时候。并在「电性针测缺点分类」(classification of electrical failure data)与「晶圆影象自动侦错分类」(Wafer Image defect classification)中,一样也应用野生智能。
半导体制造可谓地球上最复杂的使命之一,晶圆的发生需要在无尘室历经1500多个步调才能完成。每一个步调都需要实时监测,任何一个步调异常,城市致使晶圆的失利,是以对每一个步调的实施监控是是提升生产效力与平安的关键焦点,而机械进修和野生智能能以极高切确度和极短时候完成这个使命,探测到熟练工作职员也较难感知到的异常。美光自从利用AI计划后,获得杰出的功效,其中包括到达方针良率的成熟时候削减25%、一样装备生产量进步10%,以及相关质量缺失事务削减跨越三分之一。
Thomas T.Eby暗示今朝是将AI模子在DGX上练习,在数据中心摆设相关的推理(inference)模子,未来希望实现更轻量化利用,能够会转移到Raspberry Pi或NVIDIA Jetson 做推理,让AI分析更接近边沿的泉源。

内存和存储急需变化,美光推出全系列产物应对智能时代到来

内存和存储急需变革,美光推出全系列产品应对智能时代到来  国内新闻 140207c56lkkmka65az7km


美光全系列内存和存储产物支持AI架构进化
随着AI、5G的成长,我们能看到的是更加多样化、离散型的数据中心架构出现。支持架构重构、支持异构平台对于存储供给商来说越来越重要。基于未来的需求,美光不竭推出全系列产物延续支持分歧的AI架构和异构平台。包括供给更快速的DDR4,以及未几的未来的DDR5的芯片。
针对未来数据中心对存储架构的需求,美光是业界唯一能满足各方面需求的厂商,从低延时高性能的DRAM、3D XPoint、到高密度NAND计划,完全满足下一代数据中心需求。

内存和存储急需变化,美光推出全系列产物应对智能时代到来

内存和存储急需变革,美光推出全系列产品应对智能时代到来  国内新闻 140207i3nd8hj3mnp3ivsz


美光也在停止持久性内存的研发,包括在DIMM里兼容DRAM的处理计划,保证断电时,数据仍然有保障。曩昔DRAM中的数据未加密,未来需要更好的加密技术防护,持久性内存的走向可提升平安性。基于美光Authenta的平安SPI NOR,基于行业标准将平安元件和技术融合到现有芯片里。平安标准包括特别的密匙材料、加密庇护的代码完整性、可设置的丈量引擎、可信凭据存储、TCG装备标识组合引擎、用于平安启动的完整性考证逻辑、芯片级规复、丈量认证,都集成到芯片中,为业内现有和未来PCB设想供给最普遍的支持。
Thomas T.Eby最初暗示,未来美光也将继续与合作伙伴,包括CPU、GPU、FPGA生产厂商慎密地合作来实现让数据计较更靠近内存,甚至在内存内间接计较的处理计划。
感激您的阅读
[url=https://yurist-po-telefonu.ru/pravo/zashita-p
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